郭国勋, 张峥, 张照, 魏小云, 衡紫微, 缪丹丹
目的:构建基于LASSO回归的冠心病(CHD)患者依洛尤单抗疗效预测模型。方法:回顾性收集2021年1月~2025年1月于某院诊治的190例CHD患者的临床资料,按照7∶3的比例分为训练集(n=133)和验证集(n=57)。训练集用于模型构建,验证集用于独立验证模型泛化能力。收集患者临床资料进行单因素分析,运用LASSO回归分析法筛选与疗效相关的潜在预测因子,引入多因素Logistic回归分析进一步筛选并构建列线图模型;采用一致性指数(C-index)和校准曲线评估模型的区分度和校准度;采用临床决策曲线评估临床适用性;绘制受试者操作特征(ROC)曲线计算曲线下面积(AUC),评估预测模型的预测效能。结果:LASSO-Logistic回归分析显示,年龄、冠状动脉病变支数、谷丙转氨酶(ALT)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)均为CHD患者依洛尤单抗疗效的独立影响因素。训练集、验证集预测模型的C-index分别为0.858和0.800,校准曲线结果预测概率和预测风险曲线基本一致,提示模型具有良好的区分度和校准度。ROC曲线结果显示,训练集和验证集预测模型的AUC分别为0.858(95%CI 0.776~0.941)、0.800(95%CI 0.679~0.922),预测能力较强。临床决策曲线结果提示构建的预测模型具有临床适用性。结论:年龄、冠状动脉病变支数、ALT、TC、LDL-C均为影响CHD患者依洛尤单抗疗效的预测因素,通过构建预测模型并验证其具有良好的预测效能,可帮助临床医生优化临床决策,从而改善患者结局。